WeChat Sticker Maker – 微信表情包制作 Skill

资源介绍

WeChat Sticker Maker – 微信表情包制作 Skill

概述

用户上传一张参考图(人物/动物/角色照片),提出风格要求(如 Q 版卡通、超写实、水墨风、像素风等),先输出定妆照供用户确认,确认后批量生成表情包,最终输出符合腾讯微信表情开放平台规范的图片/专辑文件。 WeChat Sticker Maker – 微信表情包制作 Skill

核心能力

  1. 参考图 → 定妆照:基于参考图生成角色定妆照(保持人脸/角色特征一致性)
  2. 用户确认后批量生成:一次生成一张或多张表情
  3. 表情类型:静态表情(PNG)+ 动态贴图(GIF)
  4. 腾讯合规:所有输出自动适配微信表情开放平台规范

前置条件

✅ 用户必须自备

项目 说明
大模型 API Key 用于生图(通义万相或 OpenAI),见下方配置指引
参考图 你想做成表情的人/动物/角色的照片(支持 jpg/png)

⚠️ 无内置 Key

本 Skill 不内置任何默认 API Key。使用者必须自行配置才能运行。所有 API 调用费用由使用者自行承担。

配置指引

方式一:通义万相(推荐 ✅)

支持参考图保持角色一致性,最适合做角色表情包。
# 1. 注册获取 Key(免费额度够用)
#    访问 https://bailian.console.aliyun.com/
#    开通「通义万相」服务 → 获取 API Key

# 2. 配置环境变量
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

方式二:OpenAI DALL-E 3

# 1. 获取 Key
#    访问 https://platform.openai.com/api-keys

# 2. 配置环境变量
export STICKER_API_KEY="sk-xxx"
export STICKER_PROVIDER="openai"

🏠 OpenClaw 智能体配置

如果你在 OpenClaw 智能体中使用本 Skill,只需在智能体配置中添加环境变量即可: 方式 A — 通过 OpenClaw 配置文件(auth-profiles.json):
{
  "authProfiles": {
    "dashscope": {
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}
方式 B — 在 OpenClaw 环境变量面板中直接添加 DASHSCOPE_API_KEY。 配置一次后永久生效,智能体会自动读取 Key 完成生图。用户无需了解具体技术细节。

验证配置是否成功

# 终端验证
echo $DASHSCOPE_API_KEY    # 应该输出你的 Key,不为空即配置成功

脚本运行方式

# 1. 安装依赖
pip install requests openai

# 2. 设置环境变量(如果还没配)
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"

# 3. 编辑表情列表
#    scripts/generate-stickers-v2.py 中的 stickers 数组
#    添加你的表情定义(key, text, prompt)

# 4. 运行生成
python3 scripts/generate-stickers-v2.py

# 5. 格式处理
python3 scripts/format-stickers.py

工作流程

第一步:用户上传参考图 + 定义风格

用户输入:
  • 参考图(1 张,人物/动物/角色照片或插画)
  • 风格描述(如:Q 版卡通、超写实、水墨风、像素风、3D 渲染、日系动漫、美式漫画等)
  • 可选:角色名称、角色设定文本
行为:
  • 分析参考图:用视觉模型提取角色特征(长相、体型、服装风格、颜色体系)
  • 与用户确认风格方向(如果描述不够具体,建议 2-3 个方向供选择)

第二步:生成定妆照

  • 用生图模型生成角色定妆照
  • 定妆照要求:
  • 角色正面全身或半身
  • 展示主要特征(服饰、标志物、颜色体系)
  • 透明背景或纯色背景
  • 比例:1:1(正方形,基础用于后续表情裁剪)
  • 格式:PNG,至少 512×512px
输出: 定妆照 + 预览链接 用户确认: 用户需确认”定妆照可用”才进入下一步。如需修改,调整 prompt 重新生成。

第三步:设计表情列表

建议默认表情列表(可编辑):
  • 基础情绪:开心、难过、生气、惊讶、喜欢
  • 日常场景:OK、收到、加油、拜拜、好的
  • 工作/特定场景:加载中、报错、算力告急、稳了、裂开、救救我、麻了
用户确认: 表情列表确认后才开始生成。

第四步:生成表情

4a 生成静态表情(PNG)

  • 每张表情基于定妆照 + 具体表情描述生成
  • 生成后在角色图上叠加上文字
  • 输出规格:
  • 尺寸:240×240px(微信表情标准)
  • 格式:PNG,透明背景
  • 命名:em01.png ~ em24.png

4b 生成动态贴图(GIF)

方案 A(推荐):生图 → 视频 → GIF
静态图 → 视频(wan2.6-i2v-flash) → ffmpeg 转 GIF:
  ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=16,scale=240:240:flags=lanczos,split[s0][s1];[s0]palettegen=max_colors=64[p];[s1][p]paletteuse=dither=bayer" output.gif
方案 B(备用):多帧静态图拼接
生成 3-5 帧关键帧 → 用 ffmpeg/ImageMagick 拼接为 GIF

4c 生成专辑封面等配套素材

  • 专辑封面(主图):PNG 240×240px
  • 专辑横幅(Banner):PNG 750×560px 或 800×600px
  • 表情包介绍文本(intro.md/文案)

第五步:组装微信表情开放平台专辑

输出目录结构:
output/
  ├── em01.png            # 静态表情 1
  ├── em02.gif            # 动态贴图 2
  ├── ...
  ├── emXX.png/gif
  ├── cover.png           # 专辑封面 240×240
  ├── banner.png          # 专辑横幅
  └── intro.md            # 专辑介绍

微信表情开放平台规范

项目 静态表情 动态贴图
尺寸 240×240px 240×240px
格式 PNG(透明背景) GIF
文件大小 ≤ 500KB ≤ 500KB(建议 ≤ 300KB)
数量 最少 8 张,最多 24 张
帧率 16-20 fps
颜色数 ≤ 64 色
时长 1-3 秒
循环 应循环播放

审核注意事项

  1. 不得包含二维码、微信号、手机号等联系方式
  2. 不得包含政治敏感、色情、暴力内容
  3. 文字建议使用中文(可少量英文)
  4. 不得使用未授权的品牌 LOGO 或 IP
  5. 动态贴图需要流畅,抖动不能太剧烈
  6. 字体需确认无版权问题(推荐思源黑体、得意黑等开源字体)

交互模式

单张模式

用户 → 发一张参考图 + 风格要求
  → AI 生成定妆照
  → 用户确认
  → AI 逐个生成表情(用户每确认一张再生成下一张)

批量模式

用户 → 发一张参考图 + 风格要求 + 表情列表
  → AI 生成定妆照
  → 用户确认定妆照
  → AI 批量生成全部表情
  → 输出完整专辑

输出交付清单

  1. ✅ 定妆照(使用确认后的版本)
  2. ✅ 全部表情图(PNG/GIF,符合腾讯规范)
  3. ✅ 专辑封面 + 横幅
  4. ✅ 专辑介绍文案
  5. ✅ 打包好的专辑目录(可直接提交微信表情开放平台)

技术与适配信息

  • AI Skill / Agent 技能
  • 生图:通义万相(推荐)或 OpenAI DALL-E 3
  • Python + requests/openai
  • ffmpeg

部署说明

1. pip install requests openai
2. 配置 DASHSCOPE_API_KEY 或 STICKER_API_KEY+STICKER_PROVIDER=openai
3. OpenClaw auth-profiles 配置 env
4. 编辑 scripts/generate-stickers-v2.py 表情列表
5. python3 scripts/generate-stickers-v2.py && python3 scripts/format-stickers.py
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